Funciones de un sistema de bases de datos
Javier Plazas - Dayanna Erazo
Contextualización de la empresa seleccionada
El Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE) fue creado en 1953, como entidad responsable de la estadística oficial en Colombia. El DANE hace parte de la Rama Ejecutiva y cuenta a su vez con la labor de coordinar el Sistema Estadístico Nacional (SEN), asegurando que la información producida sea confiable, oportuna y útil para la toma de decisiones en los ámbitos público, privado y social.
La estructura del DANE, establecida en el Decreto 262 de 2004 y ajustada por el Decreto 111 de 2022, integra áreas técnicas, administrativas y estratégicas que le permiten contar con capacidad operativa y rigor metodológico. Su misión y visión se enfocan en generar y difundir estadísticas oficiales como un bien público, bajo principios de calidad, ética y transparencia (Presidencia de la República de Colombia, 2004; 2022).
De esta manera, el DANE contribuye a fortalecer la toma de decisiones en los niveles nacional y territorial, visibilizando desigualdades sociales, económicas y ambientales. Además, busca consolidar un Estado que promueva la justicia social, económica y ambiental mediante información coherente y pertinente, que sirva como insumo para el diseño de políticas, la asignación de recursos, la planificación territorial y la evaluación de programas públicos. Su impacto se extiende al gobierno, al sector privado, a la academia y a la sociedad civil.
Descripción de los servicios prestados por la empresa
La Ley 2335 de 2023, conocida como Ley de Estadísticas Oficiales, establece dos líneas de acción fundamentales para el DANE. Por un lado, le asigna la responsabilidad de desarrollar documentos técnicos, metodologías, lineamientos y políticas que regulen y orienten la producción estadística en el país. Por otro lado, le encarga la ejecución directa de dicha producción mediante operaciones como censos, encuestas y la consolidación de registros administrativos, fortaleciendo así la capacidad institucional para generar información oficial de calidad (Congreso de la República de Colombia, 2023).
Documentos técnicos, metodologías, lineamientos y políticas
Conjunto de instrumentos normativos y metodológicos que orientan la producción estadística oficial en Colombia. Incluye guías, estándares, protocolos y marcos conceptuales que garantizan calidad, coherencia, transparencia y protección de datos en todas las etapas del proceso estadístico.
Operaciones estadísticas (censos, encuestas, registros administrativos)
Actividades operativas que permiten la recolección directa y sistemática de información en el territorio nacional. Comprenden censos poblacionales, agropecuarios y económicos; encuestas temáticas; y la integración de registros administrativos, con el fin de generar datos confiables y actualizados para la toma de decisiones públicas, privadas y sociales.
Modelo Entidad Relación
En el presente modelo se identifican como entidades fuertes la Población, el Censo y la Encuesta, dado que poseen existencia independiente y claves primarias propias. La entidad Población representa el universo de personas objeto de medición y contiene atributos como ID Personas (llave primaria), sexo, fecha de nacimiento, nivel educativo y un atributo derivado, edad, calculado a partir de la fecha de nacimiento.
La entidad Censo se relaciona con la población mediante la relación Observado, con una cardinalidad muchos a uno (N:1), dado que múltiples personas son observadas dentro de un único operativo censal. El censo incorpora atributos como ID Censo (llave primaria), nombre del censo, año de recolección, alcance geográfico y unidad de observación, reflejando las características metodológicas del operativo.
A partir del marco censal se deriva la entidad Proyecciones Poblacionales, la cual se define como una entidad débil, ya que su existencia depende directamente del marco poblacional observado. Esta entidad se relaciona con la población a través de la relación Marco, y contiene atributos como identificador de la proyección (llave primaria), año de proyección y valor de la proyección, resultado de los cálculos demográficos realizados para vigencias futuras. Conceptualmente, las proyecciones no pueden existir sin información base proveniente de censos o marcos poblacionales consolidados.
Posteriormente, se identifica la entidad Marco Muestral, también considerada débil, dado que depende de las actualizaciones de la población proyectada. Esta entidad permite definir el tamaño y estructura de la muestra utilizada en las encuestas. Sus atributos incluyen ID de la unidad muestral y muestra. La relación entre Proyecciones Poblacionales y Marco Muestral es de tipo muchos a muchos (N:M), debido a que una proyección puede alimentar múltiples marcos muestrales y, a su vez, un marco puede construirse integrando diferentes proyecciones a niveles geoespaciales como manzana, municipio o departamento.
Finalmente, la entidad Encuesta se define como una entidad fuerte, dado que puede existir independientemente de la disponibilidad de un marco muestral o de proyecciones, aunque en ese caso sus resultados no serían estadísticamente representativos. La encuesta se relaciona con el Marco Muestral mediante una relación uno a uno (1:1), puesto que para cada encuesta se diseña un único marco muestral acorde con sus objetivos y necesidades de captación de información. Esta entidad cuenta con los atributos ID Encuesta (llave primaria), nombre de la encuesta y total de encuestados.
El modelo entidad relación (MER) propuesto sustenta las operaciones estadísticas del Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE) y se articula con el Modelo Genérico del Proceso Estadístico (GSBPM), adaptado al contexto colombiano. Dicho modelo permite estructurar la información estadística de forma estandarizada, garantizando trazabilidad, consistencia metodológica y calidad en la producción de estadísticas oficiales (Sistema Estadístico Nacional, s.f.).
Modelo Relacional
El modelo relacional presentado constituye la traducción lógica del modelo entidad relación previamente expuesto, con la finalidad de representar la coherencia en la base de datos que soporta las operaciones estadísticas. Esta estructura permite materializar las relaciones conceptuales mediante tablas, claves primarias (PK) y claves foráneas (FK).
La tabla Censo se define como una entidad cuya clave primaria es id_censo (Int). Contiene atributos como: nombre (varchart 100), cobertura_geografica (dado que la ubicación geográfica en términos de municipios, departamentos y manzanas se encuentra codificadas, la variable es Int), ano_recoleccion (Int) y unidad_observacion (pueden ser hogares, viviendas, Unidades de Producción, por ello es varchart 100). Con esta tabla se realiza representación los operativos censales realizados en diferentes periodos y constituye la fuente base para la observación de la población.
La tabla Población posee como clave primaria id_personas (Int) y almacena información individual como nivel_educativo (dado que posee categorías como: primaria, secundaria, técnico, univeristario, la variable es varchart 30), sexo (definido como tipo ENUM para restringir valores válidos, dado que estos se ubican en femenino y masculino) y fecha_nacimiento (Date). Asimismo, incluye la clave foránea id_censo, que establece una relación uno a muchos entre Censo y Población, dado que un censo puede registrar múltiples personas, pero cada persona pertenece a un único censo dentro del modelo. La edad no se almacena, ya que se considera un atributo derivado calculado a partir de la fecha de nacimiento.
Seguidamente, la tabla Proyecciones_Poblacionales contiene como clave primaria id_proyeccion (Int) e incluye los atributos ano_proyeccion (Int) y proyección (Float), este último representando el valor estimado resultante de los cálculos. La clave foránea id personas establece una relación uno a muchos entre Población y Proyecciones_Poblacionales,
La tabla Ubicación incorpora la clave primaria id_manzana_ubicacion (Int) y atributos como departamento (Int), municipio (Int) y manzana (Int), permitiendo estructurar la información geoespacial. Esta tabla incluye como clave foránea id_proyeccion, lo que define una relación uno a muchos entre Proyecciones_Poblacionales y Ubicación, debido a que hay muchas proyecciones que se agrupan en un único nivel espacial.
Posteriormente, la tabla Marco_Muestral se compone de la clave primaria id_unidad_muestral (Int) y el atributo muestra (Float), que representa el tamaño o ponderación muestral. La clave foránea id_manzana_ubicacion vincula esta tabla con Ubicación, configurando una relación uno a muchos, ya que una ubicación geográfica puede contener múltiples unidades muestrales.
Finalmente, la tabla Encuesta posee como clave primaria id_encuesta (Int) y atributos como nombre (varchart 100) y total_encuestados (Int). Incluye la clave foránea id_unidad_muestral, estableciendo una relación uno a uno (1:1) con Marco_Muestral, dado que cada encuesta se diseña sobre un único marco muestral específico dentro del modelo planteado.
Cómo se puede mejorar la productividad de la empresa
La experiencia censal en Colombia ha estado históricamente basada en un enfoque tradicional de enumeración exhaustiva, que ha permitido altos niveles de cobertura y detalle, como se evidenció en el 3er Censo Nacional Agropecuario 2014 realizado por el Departamento Administrativo Nacional de Estadística, el cual incorporó metodologías inclusivas, georreferenciación y dispositivos móviles para producir información estratégica del sector rural (DANE, 2016). No obstante, el Censo Nacional de Población y Vivienda 2018, pese a introducir innovaciones como el eCenso, el uso extendido de tecnologías digitales y nuevas herramientas de difusión, enfrentó importantes limitaciones operativas y presupuestales, lo que derivó en una prolongación del operativo, omisiones censales relevantes y afectaciones en la oportunidad y comparabilidad de la información (DANE, 2021). Estas experiencias confirman que, aunque los censos tradicionales ofrecen universalidad y riqueza analítica, presentan altos costos, complejidad logística y dificultades para garantizar sostenibilidad en contextos sociales y demográficos dinámicos (Villacís & Carrillo, 2011).
La evidencia internacional muestra una transición exitosa hacia modelos censales basados en registros administrativos y esquemas mixtos, como en España con el Instituto Nacional de Estadística, donde el censo 2021 se construyó principalmente a partir de registros, complementados con encuestas focalizadas, logrando mejoras sustanciales en calidad, oportunidad y eficiencia (INE, 2019; López Doblas et al., 2021). Experiencias similares en Brasil, México y Ecuador demuestran que la integración de registros administrativos, tecnologías geoespaciales y procesos de imputación reduce costos, minimiza la carga al informante y fortalece la continuidad estadística (Mercado Hernández, 2023; Strauch & Azevedo, 2024; Villacís & Carrillo, 2011). En este sentido, organismos como el Banco Interamericano de Desarrollo resaltan que avanzar hacia sistemas estadísticos integrados y basados en registros es clave para producir estadísticas más frecuentes, confiables y costo-efectivas, lo que plantea para Colombia la necesidad de consolidar marcos normativos, interoperabilidad institucional y financiación estable para una modernización censal sostenible (Wallgren & Wallgren, 2021).
Conclusiones
El desarrollo del modelo entidad relación y su correspondiente modelo relacional permite concluir que el Departamento Administrativo Nacional de Estadística cuenta con un marco conceptual y operativo que puede fortalecerse significativamente mediante una adecuada estructuración de la información estadística. La identificación clara de entidades fuertes como Población, Censo y Encuesta, y de entidades débiles como Proyecciones Poblacionales y Marco Muestral, refleja de manera coherente el ciclo de producción estadística alineado con el GSBPM y con las funciones misionales del DANE dentro del Sistema Estadístico Nacional. Este diseño favorece la trazabilidad de los datos, la integridad y la estandarización de procesos, elementos clave para garantizar calidad, consistencia y confiabilidad en la información oficial que sirve de insumo para la formulación, seguimiento y evaluación de políticas públicas.
Asimismo, la modernización de los procesos estadísticos no depende únicamente de innovaciones tecnológicas aisladas, sino de una integración estructural entre modelos de datos, marcos normativos y fuentes de información. La experiencia nacional e internacional demuestra que avanzar hacia esquemas mixtos basados en registros administrativos, apoyados por modelos de datos robustos como el propuesto, permitiría al DANE optimizar recursos, reducir costos operativos, mejorar la oportunidad de los resultados y disminuir la carga sobre los informantes. En este sentido, la consolidación de bases de datos integradas, interoperables y georreferenciadas se configura como un elemento estratégico para aumentar la productividad institucional, fortalecer la sostenibilidad de las operaciones estadísticas y responder de manera más eficiente a las crecientes demandas de información en un entorno social, económico y territorial dinámico.
Referencias
Congreso de la República de Colombia. (2023). Ley 2335 de 2023. Por la cual se expide la Ley de Estadísticas Oficiales.
Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE). (2016). Memorias del 3er Censo Nacional Agropecuario 2014. Tomo 1. Bogotá D.C., Colombia.
Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE). (2021). Lecciones aprendidas del Censo Nacional de Población y Vivienda (CNPV 2018). Bogotá, Colombia.
Instituto Nacional de Estadística (INE). (2019). Índice 74: Julio 2019. INE.
López Doblas, J., Faus Bertomeu, A., & Gómez Redondo, R. (2021). El censo de población y viviendas de 2021 basado en registros administrativos: un gran paso adelante en el conocimiento estadístico de la población en España. Revista Internacional de Sociología, 79(1), e181.
Mercado Hernández, J. L. (2023). El uso de registros administrativos para la imputación de datos en los Censos Económicos de México. Boletín de Estadística e Investigación Operativa (BEIO), 39(1), 1–13.
Presidencia de la República de Colombia. (2004). Decreto 262 de 2004. Por el cual se modifica la estructura del DANE.
Presidencia de la República de Colombia. (2022). Decreto 111 de 2022. Modifica parcialmente la estructura del DANE.
Sistema Estadístico Nacional (SEN). (s.f.). Lineamientos del proceso estadístico. Recuperado de https://www.sen.gov.co/normatividad/lineamientos
Strauch, J. C. M., & Azevedo, J. B. (2024). Innovaciones geoespaciales y sus contribuciones a la calidad y las investigaciones del Censo Demográfico 2022. Ciência & Saúde Coletiva, 29, e04392024.
Villacís, B., & Carrillo, D. (2011). Estadística Demográfica en el Ecuador: Diagnóstico y Propuestas. Instituto Nacional de Estadística y Censos (INEC).
Wallgren, A., & Wallgren, B. (2021). Hacia un sistema estadístico integrado y basado en registros. Banco Interamericano de Desarrollo.